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摘要:
当前,误植域名检测主要以计算域名对之间的编辑距离为基础,未能充分挖掘域名的上下文信息,且对短域名的检测易产生大量的假阳性结果.采集域名相关信息进行判定虽然有助于提高检测效果,却会引入较大的额外开销.本文采用了基于域名字符串的轻量级检测策略,并引入双向长短时记忆模型(LSTM,Long Short-Term Memory)来充分利用域名上下文,提升检测效果.本文还设计了面向域名的局部敏感哈希函数,以提高在大规模域名集合上进行误植域名检测的速度.在大量真实数据集上的实验结果表明,本文的工作改进了基于编辑距离检测方法的不足,能够有效地进行误植域名滥用检测.
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文献信息
篇名 基于双向LSTM的误植域名滥用检测方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 误植域名 编辑距离 双向LSTM 上下文信息 局部敏感哈希
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2081-2086
页数 6页 分类号 TP391
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕品 中国科学院信息工程研究所 32 342 9.0 18.0
5 时金桥 中国科学院信息工程研究所 16 113 5.0 10.0
6 柳厅文 中国科学院信息工程研究所 8 81 5.0 8.0
7 李全刚 中国科学院信息工程研究所 2 5 2.0 2.0
8 宁振虎 北京工业大学信息学部 6 11 2.0 2.0
9 王玉斌 中国科学院信息工程研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
误植域名
编辑距离
双向LSTM
上下文信息
局部敏感哈希
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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