基于机器学习的域名信用评价方法

• 作者: 李晓东 毛伟 王利明 耿光刚 陈威
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 不良应用 失信 域名 信用评价 机器学习
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 690-692,697
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.077

摘要

针对域名自身的特点和应用特点,建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析.实验结果表明,该方法具有较好的正确率,符合人们的一般认识,其评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛伟		57	536	11.0	21.0
5	耿光刚		16	109	7.0	10.0
7	王利明		23	95	7.0	9.0
9	陈威		5	146	4.0	5.0