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摘要:
提出一种基于分治策略的多星观测分层调度框架,在该框架下,用蚁群优化算法把任务分配至各轨道圈次上,并利用自适应模拟退火算法求解各轨道圈次的调度问题.根据各轨道圈次调度结果的反馈情况,再调整任务分配方案,重复上述过程直到达到算法终止条件.为了提高算法的性能,在设计蚁群算法的启发式信息模型时,应充分考虑卫星调度问题的领域知识;在模拟退火算法中设计两个邻域结构,采用动态选择策略在优化过程中确定最佳邻域搜索结构.仿真实验表明,该方法有效地降低了问题求解的复杂度,尤其在求解大规模多星观测调度问题时表现出优异的性能.
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文献信息
篇名 面向多星观测调度的分层迭代算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 社会科学
关键词 卫星调度 分治框架 蚁群优化算法 模拟退火算法 优化调度
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 控制科学与工程· 材料科学与工程
研究方向 页码范围 183-190
页数 8页 分类号 GN95
字数 6601字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201805027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠伟 中南林业科技大学物流与交通学院 73 542 13.0 18.0
2 刘建银 中南林业科技大学物流与交通学院 3 19 1.0 3.0
3 贾学卿 国防科技大学电子科学学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星调度
分治框架
蚁群优化算法
模拟退火算法
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
31889
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