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面向多星观测调度的分层迭代算法
面向多星观测调度的分层迭代算法
作者:
刘建银
王忠伟
贾学卿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卫星调度
分治框架
蚁群优化算法
模拟退火算法
优化调度
摘要:
提出一种基于分治策略的多星观测分层调度框架,在该框架下,用蚁群优化算法把任务分配至各轨道圈次上,并利用自适应模拟退火算法求解各轨道圈次的调度问题.根据各轨道圈次调度结果的反馈情况,再调整任务分配方案,重复上述过程直到达到算法终止条件.为了提高算法的性能,在设计蚁群算法的启发式信息模型时,应充分考虑卫星调度问题的领域知识;在模拟退火算法中设计两个邻域结构,采用动态选择策略在优化过程中确定最佳邻域搜索结构.仿真实验表明,该方法有效地降低了问题求解的复杂度,尤其在求解大规模多星观测调度问题时表现出优异的性能.
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交货期
预排产
精益排产
基于不确定性任务的多星调度启发式算法
多星调度
资源冲突
启发式算法
弧段分割法
带预估选择的Memetic算法求解多星测控资源调度问题
航天测控
资源调度
最大独立集
Memetic算法
内容分析
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文献信息
篇名
面向多星观测调度的分层迭代算法
来源期刊
国防科技大学学报
学科
社会科学
关键词
卫星调度
分治框架
蚁群优化算法
模拟退火算法
优化调度
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
控制科学与工程· 材料科学与工程
研究方向
页码范围
183-190
页数
8页
分类号
GN95
字数
6601字
语种
中文
DOI
10.11887/j.cn.201805027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王忠伟
中南林业科技大学物流与交通学院
73
542
13.0
18.0
2
刘建银
中南林业科技大学物流与交通学院
3
19
1.0
3.0
3
贾学卿
国防科技大学电子科学学院
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1
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研究主题发展历程
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卫星调度
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蚁群优化算法
模拟退火算法
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
主办单位:
国防科学技术大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2486
CN:
43-1067/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号
邮发代号:
42-98
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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