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摘要:
为对云南省2006—2015年水资源承载力进行评价,从水资源、经济社会和生态系统3个方面提出水资源承载力评价指标体系和分级标准,并基于最大熵投影寻踪(MEPP)技术进行区域水资源承载力评价.采用在指标分级标准阈值间随机生成样本的方法构造MEPP目标函数,利用混合蛙跳算法(SFLA)优化MEPP最佳投影方向,提出SF-LA-MEPP水资源承载力评价模型,并构建生物地理优化(BBO)算法-MEPP、和声搜索(HS)算法-MEPP和粒子群优化(PSO)算法-MEPP水资源承载力评价模型作对比模型.结果表明:SFLA寻优MEPP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于BBO、HS和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力;SFLA-MEPP模型对云南省2006—2007年、2011—2012年水资源承载力评价为"基本可承载",其他年份评价为"可承载";2006—2015年间云南省水资源承载力随时间呈提升趋势,但提升趋势不显著;SFLA-MEPP模型对云南省水资源承载力评价结果与BBO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与HS-MEPP,PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异.
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文献信息
篇名 基于最大熵投影寻踪模型的云南省近10a 水资源承载力评价
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 水资源承载力 云南省 投影寻踪 最大熵 混合蛙跳算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 TV213
字数 13636字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20161295
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白栩嘉 5 13 3.0 3.0
2 苏敏杰 7 13 3.0 3.0
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