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摘要:
在研究了经典ITTI等视觉注意模型的理论基础上,结合海面SAR图像背景及目标特点,对传统视觉模型应用于海面SAR图像的缺陷进行分析总结,提出一种适用于海面SAR图像视觉注意模型设计算法.首先,模型借鉴经典IT-TI模型的基本框架,选择并提取了能够较好描述SAR图像的纹理和形状特征,求取相应的特征显著图;其次,采用新的特征显著图整合机制替代经典模型的线性相加机制进行显著图融合得到总显著图;最后,综合各特征显著图下注意焦点的灰度特征,选择最佳的显著性表征,完成通过多尺度竞争策略对显著图的滤波及阈值分割实现显著区域的精确筛选,从而完成SAR图像的显著区域检测.实验采用TerraSAR-X等多幅卫星数据进行仿真实验,结果验证了模型良好的显著性检测效果,更符合实际高分辨率图像目标检测的应用需求.通过进一步与经典视觉模型对比分析,模型在改善了由斑点噪声和不均匀的海杂波背景对检测结果产生的虚警影响的同时,检测速度也较之提高了25%~45%.
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文献信息
篇名 一种针对海面SAR图像的视觉注意模型设计
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 合成孔径雷达图像 视觉注意模型 特征显著图 融合策略 注意焦点
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 73-78,91
页数 7页 分类号 TP753
字数 6170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊伟 海军航空大学信息融合研究所 83 603 14.0 18.0
2 徐永力 海军航空大学信息融合研究所 6 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达图像
视觉注意模型
特征显著图
融合策略
注意焦点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导