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摘要:
本体调试是人工智能中非标准推理任务之一,对于本体工程具有很重要的意义.结合互补概念与基于术语集的搜索图提出极小不可满足子术语集求解的优化方法.首先,通过判断扩展的术语集是否包含互补概念,确定该子术语集是否需要进行概念可满足性检测,可以有效减少推理机的调用次数.接着,根据术语集扩展过程构造一个术语集搜索图,分别采用宽度优先搜索和深度优先搜索策略快速查找不可满足子术语集.该优化方法一方面减少了待测子术语集的规模,另一方面提高了查找不可满足子术语集对应的节点的查找效率.最后,实现了所给出的各类优化算法并与现有的黑盒优化算法进行了比较.实验结果表明,该方法从推理机调用次数和待测术语集规模方面均优于现有的MUPS求解方法,能够有效提高求解术语集MUPS的效率.
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文献信息
篇名 基于互补概念和搜索图的MUPS求解优化方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 描述逻辑 本体调试 MUPS 互补概念 选择函数
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 本体工程与知识图谱专题
研究方向 页码范围 2995-3008
页数 14页 分类号 TP18
字数 14300字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005553
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊星 大连民族大学信息与通信工程学院 40 101 6.0 7.0
2 何加亮 大连民族大学信息与通信工程学院 10 25 3.0 5.0
3 高健 大连海事大学信息科学技术学院 9 33 4.0 5.0
4 崔仙姬 大连民族大学信息与通信工程学院 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
描述逻辑
本体调试
MUPS
互补概念
选择函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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