基于互联网大数据的自然场景的四季合成

• 作者: 廖子承 王章野 程乐超
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 四季转换 计算延时摄影 大数据驱动的图像合成
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 842-850
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16537

摘要

针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题, 提出了基于大规模数据驱动的方法. 首先, 从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选; 其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配, 并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧; 最后, 将相应场景帧通过变换对齐到参考帧, 并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列. 实验结果表明, 该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖子承	浙江大学计算机学院	1	1	1.0	1.0