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摘要:
随着电网业务量的不断扩大,业务数据正向着更加海量与多元化的方向发展.使用大数据技术存储、处理与分析业务数据已经成为电力行业发展的必由之路.数据仓库是大数据分析的重要组成部分,如何将业务数据高效地接入数据仓库是现今实际生产环境中的一大难点.经过对当前电网业务数据的种类与特点的分析,结合实际应用场景需求研究并提出一种复合式的数据接入方案.结合数据同步复制、数据抽取转换装载等技术,在数据同步复制过程中创新性地提出将所有删改操作转换为增操作进行记录的方式,采用多级架构实现海量结构化业务数据接入数据仓库,具有较高的可行性和应用价值.
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水电富集电网大规模风电场接入相关问题及措施
水电富集电网
风电
大规模接入
出力特性
措施和建议
基于数据仓库的数据挖掘研究
数据仓库
数据挖掘
知识发现
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电网大规模数据仓库的数据接入研究与设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 电力行业 数据仓库 数据同步复制 大数据技术 结构化数据
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 180-185
页数 6页 分类号 TM769|TP311.133.1
字数 5801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子乾 国家电网公司客户服务中心 17 9 2.0 3.0
2 王乐之 1 5 1.0 1.0
3 张云志 1 5 1.0 1.0
4 张旭坤 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力行业
数据仓库
数据同步复制
大数据技术
结构化数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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