系统薄弱点电压分布特性分析及识别方法

• 作者: 宋述勇 王金浩 王鹏 秦文萍 许进 韩肖清
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电压稳定 薄弱点 分布特性 BP神经网络 Bootstrap
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 大电网规划与运行
• 页码范围: 158-167,后插16
• 页数: 11页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.162168

摘要

基于已有文献研究成果,采用正态分布概率纸检验法分析了系统中节点崩溃电压分布特性,得出其符合正态分布规律;在此基础上提出了系统薄弱点识别指标——崩溃电压均值指标和崩溃电压均方差指标.将BP神经网络与拉丁超立方采样法相结合,用于获取系统中节点的随机负荷状态,并计算得出系统崩溃时各节点电压;BP神经网络的引入在保证系统崩溃时节点电压分布特性不变的前提下,将考虑负荷波动极限的薄弱点分析方法计算速度提升1倍.在薄弱点分析过程中,将改进Bootstrap方法应用于指标计算,在同等抽样次数下,使得到的节点薄弱指标值比单纯采用参数点估计法计算更加精确;以IEEE30节点系统及某220kV电网为例进行分析,结果表明文中得出的系统薄弱点电压分布规律符合实际,基于这一规律的薄弱点识别方法对于快速、准确地识别负荷随机波动情况下系统的薄弱点具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金浩		21	55	5.0	7.0
2	王鹏		12	8	2.0	2.0
3	宋述勇		11	20	3.0	3.0
4	韩肖清		4	0	0.0	0.0
5	秦文萍		5	0	0.0	0.0
6	许进		1	0	0.0	0.0