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摘要:
针对银行日益增长的异构交易系统产生的海量交易日志结构复杂、提取困难、分析效率低以及不能及时发现交易异常等问题,设计与实现一个面向银行业务的交易实时监控系统,并提供交易数据的可视化分析.首先,系统对交易日志中关键共性指标进行采集并结构化存储;然后,通过机器学习方法对交易量进行实时预测,提供交易量异常告警;最后,通过可视化方式对异构交易系统实时监控,并对交易数据提供多角度的可视化分析.研究结果表明:该系统界面美观、交互良好、性能优异,能很好地满足银行工作人员的业务分析需求.
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文献信息
篇名 面向银行业务的交易监控可视化系统设计与实现
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 交易日志 实时监控 交易量预测 可视化分析
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 2490-2497
页数 8页 分类号 TP393
字数 5884字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672?7207.2018.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 段桂华 中南大学信息科学与工程学院 34 165 7.0 11.0
3 任立男 中南大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
4 谭荻 中南大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
交易日志
实时监控
交易量预测
可视化分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
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79127
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