遥感土地覆被分类的空间尺度响应研究

• 作者: 徐凯健 徐念旭 杨闫君 田庆久
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 遥感分类 分类器 高分卫星 空间分辨率 尺度效应
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 246-253
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

不同空间分辨率遥感影像对区域土地覆被类型识别精度的影响是目前土地资源遥感研究中的热点议题.本文基于准同步的卫星传感器影像,以福建省长汀县河田盆地为研究区,结合野外调查的实验样本,依次采用最大似然法(MLC)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)3种分类器,分析土地覆被分类结果在中高空间尺度序列(1～50 m)下的变化响应特征.结果表明:不同空间尺度下的地物分类结果存在显著差异(P<0.05),其中总分类精度和Kappa系数均随影像分辨率的降低而先升高后降低,并于4m分辨率处达到峰值,该结果与各类地物光谱反射率的空间尺度变化特征密切相关;而不同分类器对各空间尺度影像分类结果的影响程度差异较大(P<0.05),其中SVM的分类精度最优,MLC次之,ANN的结果较差.此外,伴随影像空间分辨率的降低,不同土地覆被类型面积提取结果的变化规律不同,导致同类地物在不同空间尺度下的提取结果出现较大差异,表明在使用多源分辨率遥感数据进行土地监测等相关研究时,其伴随的结果误差不容忽视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田庆久	南京大学国际地球系统科学研究所	121	3427	34.0	54.0
2	杨闫君	南京大学国际地球系统科学研究所	4	46	3.0	4.0
4	徐凯健	南京大学国际地球系统科学研究所	7	45	4.0	6.0
6	徐念旭	南京大学国际地球系统科学研究所	4	14	1.0	3.0