基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着人工智能在语音识别、语义识别、机器视觉、数据挖掘、深度学习等多个领域的技术突破,人工智能技术正日益嵌入新闻出版业的应用场景与业务生态体系之中.其中,机器人写作有效提升了新闻生产的效率与精确度;数据算法、语义识别以及图像识别正在成为网络新闻的分发人与“把关人”,为受众推送个性化信息;语音助手、智能音箱等新闻信息交互模式的转变提升了信息消费过程中的受众情感体验.人工智能对新闻出版业态传统范式的不断冲击,引发了人机冲突、信息茧房、新闻伦理等新的问题.本文拟对当前人工智能在新闻业的应用现状进行深入分析,以期能从中管窥人工智能技术与新闻出版业间的内在关系、互动规律,以及未来发展格局.
推荐文章
关于新闻出版业数字化转型升级的推动思考
新闻出版业
数字化转型升级
推动思考
新闻出版业数字化转型升级的推动思考
新闻出版业
数字化转型
研究
探析新闻出版校对问题
新闻出版校对
应对措施
新时代新闻出版业供给侧结构性改革思考
供给侧结构性改革
新闻出版业
必要性
措施
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能对新闻出版业态的范式冲击与价值重构
来源期刊 科技与出版 学科
关键词 机器新闻 人工智能 新闻生产 信息茧房 新闻分发
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 研究与教育
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (272)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2017(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2019(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2020(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器新闻
人工智能
新闻生产
信息茧房
新闻分发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与出版
月刊
1005-0590
11-3209/G3
大16开
北京清华大学出版社
82-514
1982
chi
出版文献量(篇)
6475
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19967
论文1v1指导