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摘要:
介绍了一种基于运营商大数据及环保大数据的污染企业环保督查及产能规划指导方案.通过对污染企业范围内的用户进行画像及业务行为建模,可对企业生产、限产、停产情况进行识别,从而达到辅助环保督查的目的.同时,根据空气污染物溯源信息,可以精准识别造成空气污染的原因及污染物排放量,从而有针对性地对污染企业产能进行动态合理规划,在保障空气质量的同时,提高经济效益.
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文献信息
篇名 基于大数据的污染企业环保督查及产能规划指导方案
来源期刊 邮电设计技术 学科 工学
关键词 大数据 污染企业 环保督查 用户画像 用户偏好
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 本期关注
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP391
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.12045/j.issn.1007-3043.2018.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程新洲 20 24 2.0 4.0
2 晁昆 6 17 2.0 4.0
3 贾玉玮 6 4 2.0 2.0
4 徐乐西 8 41 2.0 6.0
5 曹丽娟 6 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
污染企业
环保督查
用户画像
用户偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
邮电设计技术
月刊
1007-3043
10-1043/TN
大16开
北京市海淀区首体南路9号主语商务中心3号楼
36-176
1958
chi
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