基于哑变量的湖南栎类天然林林分断面积生长模型

• 作者: 朱光玉 符利勇 胡松
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 栎类天然林 林分断面积 林分类型 立地类型 哑变量
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道
• 页码范围: 155-162
• 页数: 8页
• 分类号: S758
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201704059

摘要

[目的]建立含林分类型或立地类型哑变量的栎类林分断面积生长模型,为湖南栎类天然林林分断面积生长收获和预估提供理论支持.[方法]以湖南省5个区域51块栎类天然混交林样地为研究对象,选取6个具有生物学意义的理论生长方程,构建含年龄、平均优势高及林分密度指标的林分断面积生长模型,比较不同理论生长方程与密度指标对栎类天然林断面积模型拟合效果的影响,从中筛选出拟合优度较高的模型作为构建哑变量模型的基础模型;考虑混交林立地类型的差异与优势树种的聚集分布,划分林分类型与立地类型,并分别作为哑变量加入基础模型参数及其组合中,比较林分类型哑变量模型、立地类型哑变量模型与基础模型模拟效果的差异.[结果]以株树密度作为密度指标的断面积生长模型决定系数(R2)在0.47～0.51之间,P值均小于93％,以林分密度指数作为密度指标的断面积生长模型决定系数(R2)在0.85～0.92之间,P值均大于95％,说明密度指数模拟效果优于株树密度模拟效果,其中含年龄、平均优势高与林分密度指数的Schumacher模型决定系数最大(R2=0.9242),模拟效果最优.以Schumacher模型作为基础模型,构建含林分类型或立地类型的哑变量的模型,基础模型、林分类型模型、立地类型模型的决定系数分别为0.9242、0.9798、0.9976,以立地类型作哑变量的模型要优于基础模型与林分类型模型.[结论]含哑变量模型可以有效解决天然混交林优势树种分布与立地类型差异对断面积预估的影响,提高建模的精度与模型的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光玉	中南林业科技大学林学院	29	155	8.0	11.0
3	符利勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	28	436	13.0	20.0
6	胡松	中南林业科技大学林学院	4	14	2.0	3.0