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摘要:
针对空战中双方的机动决策问题,考虑角度、距离、速度变化以及高度优势函数,以赢取最大空战优势期望为目标,建立空战双方机动决策模型,并引入蒙特卡洛树搜索方法进行求解,搜索策略采取极大极小搜索算法.针对双机对抗,通过仿真给出空战态势及空战优势变化曲线,结果表明我机在整个空战过程中绝大部分是处于优势地位的,验证了使用蒙特卡洛树搜索方法进行空战机动决策的可行性,同时对算法的实时性进行了仿真,结果表明算法计算机动动作所用时较短,达到了算法的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡洛树搜索方法的空战机动决策
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 空战 机动决策 空战优势 蒙特卡洛树搜索
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TJ85
字数 4996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景小宁 空军工程大学航空航天工程学院 32 211 10.0 12.0
2 冯超 空军工程大学航空航天工程学院 12 30 3.0 4.0
3 何旭 空军工程大学航空航天工程学院 3 5 2.0 2.0
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空战优势
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1976
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