基于蒙特卡洛树搜索方法的空战机动决策

• 作者: 何旭 冯超 景小宁
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空战 机动决策 空战优势 蒙特卡洛树搜索
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 航空· 航天
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: V325
• 字数: 5135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.05.007

摘要

针对空战中双方的机动决策问题,考虑角度、距离、速度变化以及高度优势函数,以赢取最大空战优势期望为目标,建立了空战双方机动决策模型,并引入蒙特卡洛树搜索方法进行求解,搜索策略采取极大极小搜索算法.针对双机对抗,通过仿真给出空战态势及空战优势变化曲线,结果表明:我机在整个空战过程中绝大部分是处于优势地位的,验证了使用蒙特卡洛树搜索方法进行空战机动决策的可行性,同时对算法的实时性进行了仿真,计算机动动作所用时间众数位于50~100 m s区间内,达到了实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景小宁	空军工程大学航空航天工程学院	32	211	10.0	12.0
2	冯超	空军工程大学航空航天工程学院	12	30	3.0	4.0
3	何旭	空军工程大学航空航天工程学院	3	5	2.0	2.0