基于MRNSSD模型的遥感图像中飞机目标检测方法

• 作者: 周沿海 宋萍 张益霏 许光銮 郭智 闫梦龙
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机检测 遥感图像 深度卷积网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.12.021

摘要

飞机检测一直是遥感图像分析领域的研究热点之一,遥感领域现有的检测方法检测流程复杂,难以实现整体优化,同时对于背景复杂的区域或者飞机密集停靠的区域检测精度较低.针对上述问题,本文提出一种基于MRNSSD(Multi-scale Residual Network Single Shot Detector)模型的端到端的飞机目标检测方法.该方法通过一个前置的深度残差网络提取目标特征,后面再连接由多个卷积层构成的子网络对目标进行检测和定位.本文检测方法融合多个特征层的信息,同时设计一系列候选框的长宽比,以实现不同规格飞机的精准检测.本文的检测方法将所有检测流程整合在一个网络中,完全摒弃了繁琐的候选框提取阶段,更加简洁高效.实验结果表明,在场景复杂的遥感图像中,该方法能够达到较高的检测精度.