基于支持向量机的电子商务经济效益评价

• 作者: 唐诗颖
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 经济效益 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: F224
• 字数: 2001字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机主要以统计学习理论为依据,在解决小样本、非线性以及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.针对如何评价电子商务经济效益问题,尝试将支持向量机引入企业经济效益评价领域;并将其与BP神经网络应用于企业经济效益评价之中,发现支持向量机评价更准确,且分类结果更容易观察理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐诗颖	重庆师范大学数学与科学学院	3	5	1.0	2.0