红外光谱结合神经元网络测定改性沥青SBS含量

• 作者: 王康
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 改性沥青 苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物 人工神经元网络 压片溶膜技术 傅里叶变换红外光谱法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1938-1942
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1656.2018.12.002

摘要

改性沥青中SBS的含量是评价改性沥青的重要指标.本研究中,采用溴化钾压片溶膜技术的傅里叶变换红外光谱法结合人工神经元网络方法对改性沥青中SBS含量进行定量分析.使用四个梯度SBS含量的改性沥青样品作为训练集、两个特定SBS含量的改性沥青样品作为测试集,通过使用溴化钾压片溶膜技术的傅里叶变换红外光谱测试采集其红外光谱数据,并使用人工神经元网络方法对其红外光谱数据进行处理和分析.结果 显示,经过数据预处理和人工神经元网络方法,可以对改性沥青中SBS进行定量分析,其结果误差小、准确度高.因此,使用傅里叶变换红外光谱结合人工神经元网络方法可以快速、便捷、准确的对改性沥青中SBS的含量进行测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王康	长安大学理学院	18	49	5.0	6.0