基于块稀疏的电阻抗成像算法

• 作者: 张鹏程 李秀艳 段晓杰 汪剑鸣 王化祥 王琦 贺静 连志杰 陈庆良 陈彤云 陈晓静
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 医学
• 关键词: 电阻抗层析成像 图像重建 稀疏表示 字典学习
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 676-682
• 页数: 7页
• 分类号: R444
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170425

摘要

该文提出一种基于自适应块稀疏字典学习的电阻抗图像重建算法,构建了分块稀疏字典,较好地保留了重建图像的细节信息;同时,将字典学习与图像重建交替进行,并将迭代重建的中间结果作为稀疏字典的训练样本,有效提高了字典学习效果.数值仿真与实验重建结果表明,新方法对电阻抗成像系统测量噪声具有较好的鲁棒性,能准确重构电导率分布图像,特别是对突变细节的准确恢复.