多因子加权平均温度模型研究

• 作者: 刘晨 张玉振 郑南山
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气加权平均温度 探空资料 逐步回归法 主成分回归法
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 页码范围: 1743-1748
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 5834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.15.009

摘要

为了解决大气加权平均温度 (Tm) 模型纳入多因子, 即地面温度 (Ts), 大气压 (P), 水汽压 (e), 造成自变量间存在的多重共线性问题, 分别采用逐步回归法 (stepwise regression, SR) 和主成分回归法 (principle component regression, PCR) 削弱多重共线性的影响, 并得到2种考虑多因子影响的预测模型.利用探空站数值积分法, 基于香港探空站2018年1月—3月的探空数据, 计算得到精确的Tm值, 并将该值作为真值, 与2种预测模型的计算值作对比分析.实验表明:2种削弱多种共线性的多因子模型的计算值与真值间的RMSE均小于2.1K, 相比Bevis模型精度提升明显, 能够较准确地根据地面气象资料计算Tm, 适合用于香港地区GNSS水汽反演的相关研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晨	中国矿业大学环境与测绘学院	16	39	4.0	6.0
2	郑南山	中国矿业大学环境与测绘学院	46	369	11.0	17.0
6	张玉振		4	5	2.0	2.0