论大数据背景下的国家审计监督全覆盖

• 作者: 靳思昌
• 来源期刊: 财会月刊
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 审计全覆盖 国家治理 国家审计
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 审计园地
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: F239
• 语种: 中文
• DOI: 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2018.07.029

摘要

国家审计全覆盖造成审计任务量增加,依靠传统的审计方式和手段,无法实现审计对象的海量数据获取、存储及处理.大数据分析是国家审计用来解决审计需求和审计资源不匹配的矛盾、实现审计监督全覆盖可以运用的最新技术手段.在审计中运用大数据处理工具开展远程实时的联网核查、系统分析、多维比对、排疑,对海量数据资源进行筛选,实现对被审计单位的全面把握和精确定位,通过对领导干部权力控制薄弱环节的重点监控、揭示系统性风险隐患,实现对公共资源的全面检测与自动预警,推动国家审计监督全覆盖,充分发挥国家审计的"免疫系统"功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳思昌		31	63	6.0	7.0