大数据背景下电网营销方向审计研究

• 作者: 刘森 周钰书 唐文彬 梁卫宁 黎晚晴
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 电网营销审计 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 206-212,215
• 页数: 8页
• 分类号: F426.61
• 字数: 7008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.08.77

摘要

在大数据时代的背景下,我国电力行业也步入了高速发展的时期.如何利用大数据技术提升营销业务的信息化水平,也成为了电力审计业务的一个重要研究方向.智能电网的普及产生了海量的监测数据,这些数据为异常检测、电网运行状态、用户行为等大数据分析研究提供了坚实的数据基础.本文针对电网营销数据提出了运用大数据技术于审计分析,在此基础上对大数据数据在审计数据分析中的应用进行了研究,构建了应用大数据实现电网营销审计的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁卫宁		2	0	0.0	0.0
2	周钰书		2	0	0.0	0.0
3	唐文彬		4	1	1.0	1.0
4	刘森		2	0	0.0	0.0
5	黎晚晴		2	0	0.0	0.0