基于稀疏快速傅里叶变换的光纤F-P传感器腔长解调方法

• 作者: 卢景琦 陈杨黎 陶珺
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 光纤传感器 腔长解调 稀疏快速傅里叶变换 干涉光信号
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 216-222
• 页数: 7页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201845.0510001

摘要

因光纤法布里-珀罗(F-P)传感器的干涉光信号频谱具有稀疏性,求解腔长时,传统的快速傅里叶变换(FFT)算法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度较慢.稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法只需计算干涉光信号的主要频谱成分,通过频谱重排、窗函数滤波、频域降采样,以及循环定位与估值,能快速地计算出信号频谱中K个极大的傅里叶系数,从中找出腔长对应的频率,解调出腔长.该算法结构简单,时间复杂度低.通过分析光纤F-P传感器腔长解调系统的实际干涉光信号,验证解调结果的准确性,以及相比FFT算法的高效性.因此,SFFT算法适用于对光纤F-P传感器腔长进行在线实时解调,以实时测量物理量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶珺		12	47	4.0	6.0
2	卢景琦		9	1	1.0	1.0
3	陈杨黎		2	1	1.0	1.0