利用机器学习进行中晚期食管鳞癌生存期预测研究

• 作者: 乔良 叶可柯 宋子珺 李明峰
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 食管鳞癌 生存期预测 机器学习 线性回归
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 数字医学
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: R-058
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.09.025

摘要

目的:利用机器学习技术,依据患者电子病历数据,设计针对中晚期食管鳞癌患者生存期的预测模型,探讨其对预后判断的价值.方法:收集医院5年间收治的246例中晚期食管癌患者基础资料数据,建立线性回归机器学习模型,利用梯度下降法迭代并测试;将预测生存期(P)与实际生存期(Y)进行线性拟合度对比,以评估模型预测效果.结果:经测试,预测生存期(P)与实际生存期(Y)线性拟合度呈正相关r=0.890,r2=0.791;方差分析具有统计学意义(F=303.219,P<0.001);回归标准化残差符合正态分布,预测值平均数=16.2317,残差标准差=4.73373.结论:模型输出预测生存期(P)与实际生存期(Y)呈强线性正相关,可解释实际生存期79.1％的变异,回归标准化残差符合正态分布,其结果具有统计学意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明峰	解放军第455医院消化内科	35	178	7.0	13.0
2	乔良	解放军第455医院消化内科	1	0	0.0	0.0
3	宋子珺	复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻喉科	1	0	0.0	0.0
4	叶可柯	解放军第455医院消化内科	1	0	0.0	0.0