基于PCA-PSO-SVR的丹江口水库年径流预报研究

• 作者: 余琅 张岩 杨明祥 牛文生 舒坚 雷晓辉
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 年径流预报 主成分分析 粒子群优化算法 回归支持向量机 丹江口水库
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: P333
• 字数: 7322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2018.0122

摘要

在年径流预报中,气象因子之间的自相关会对预报精度产生影响.针对这个问题,将主成分分析(PCA)和粒子群优化(PSO)算法加入SVR模型中,建立了PCA-PSO-SVR预报模型,剔除冗余信息和噪声,提取因子间的主要特征,并选择模型的最优参数组合作为回归支持向量机(SVR)模型的输入.选择南水北调中线水源地丹江口水库为研究区,利用丹江口1981-2016年入库资料进行模型检验.结果表明,模型验证期间合格率为83.33％、距平一致率也达到83.33％,具有精度高稳定性强等优点,对丹江口水库年径流预报有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒坚	南昌航空大学软件学院	78	574	12.0	20.0
2	雷晓辉		157	1165	16.0	26.0
3	牛文生		10	174	4.0	10.0
4	杨明祥		19	135	5.0	11.0
5	余琅		2	7	2.0	2.0
6	张岩	南昌航空大学软件学院	1	4	1.0	1.0