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摘要:
针对背景谐波波动的随机性,为了更加准确地划分谐波责任,考虑到谐波阻抗的符号特性和电力系统中系统侧谐波阻抗远远小于用户侧谐波阻抗的实际情况,在联合对角化法的基础上,提出了一套数据筛选准则.利用联合对角化法对谐波电压和谐波电流进行分解,得到混合矩阵;分别通过符号判别法和比例系数法纠正次序不确定性和幅值不确定性;应用数据筛选准则得到谐波阻抗;根据谐波责任定义式估算谐波责任.对IEEE 13节点系统进行仿真测试和实测数据分析,结果表明:与传统方法相比,所提方法的估算精度和适应性更好.
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文献信息
篇名 基于联合对角化法与数据筛选的谐波责任划分
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 谐波分析 谐波责任划分 谐波阻抗估算 联合对角化法 数据筛选准则 背景谐波波动
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TM711
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正友 西南交通大学电气工程学院 303 7125 45.0 69.0
2 符玲 西南交通大学电气工程学院 24 491 10.0 22.0
3 罗杰 西南交通大学电气工程学院 10 36 4.0 6.0
4 臧天磊 清华大学电机系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波分析
谐波责任划分
谐波阻抗估算
联合对角化法
数据筛选准则
背景谐波波动
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
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