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摘要:
随着媒体数量的爆炸式增长和人们版权保护意识的不断加强,利用深度学习技术保护版权逐渐成为研究热点.本文介绍深度学习技术应用于版权保护领域的发展情况、研究内容和现阶段成果,并在硬件层、支撑层、模型层、应用层四个层面构建服务架构,提出了应用于版权保护领域的深度学习框架图,对深度模型在版权保护领域的应用有很强的参考价值.
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人工智能
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综述
深度学习技术在军事领域应用
深度学习
人工智能
目标识别
态势感知
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关键词云
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文献信息
篇名 关于深度学习在版权保护领域应用的思考
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 版权保护 深度学习 智能监管 广播电视领域
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 技术演进
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2018.z1.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 20 27 4.0 4.0
2 薛子育 10 6 2.0 2.0
3 郭沛宇 12 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
版权保护
深度学习
智能监管
广播电视领域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
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6032
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