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基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析
基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析
作者:
于杰
余学锋
张红清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计量学
测量信息融合
可能性分布
随机模糊变量
不确定性估计
摘要:
针对测试信息融合及不确定性处理问题,提出了采用条件可能性分布获取测量过程后验信息的方法.设计了用随机模糊变量的可能性分布取代概率分布的技术途径,给出了实现测试信息融合及不确定性处理的基本思路,并通过实例说明了该方法的实用性和有效性.结果表明,基于可能性理论,结合可靠的测量先验信息,可以得到精确的测量结果后验估计.
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篇名
基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析
来源期刊
计量学报
学科
工学
关键词
计量学
测量信息融合
可能性分布
随机模糊变量
不确定性估计
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
140-144
页数
5页
分类号
TB9
字数
4737字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1158.2018.01.29
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期刊影响力
计量学报
主办单位:
中国计量测试学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1158
CN:
11-1864/TB
开本:
大16开
出版地:
北京1413信箱
邮发代号:
2-798
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
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