综采面乳化液工作状态实时监测研究

• 作者: 杨阳
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 乳化液 实时监测 报警
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 灾害防治与职业健康
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 分类号: TP271+.31|TD67
• 字数: 1450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2018.05.039

摘要

通过对新景矿12406综采工作面采用BP神经网络实现对液泵系统工作状态的智能化识别,达到了对综采工作面液泵中乳化液浓度、液位、压力以及泄漏等的实时监测与报警的目的,同时能够对液压系统压力的下降进行自动判别.采用超声波传感技术对乳化液浓度进行在线监测,为煤矿安全高效生产奠定了基础.