智能预测算法在污水处理pH值控制中的应用

• 作者: 张九根 张宏伟
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 污水 pH值 预测控制 PSO-BP算法 PID控制器
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 水污染治理
• 页码范围: 49-52,64
• 页数: 5页
• 字数: 3730字
• 语种: 中文

摘要

在处理污水时pH值的变化过程具有高度非线性和时滞性,常规PID控制器的控制效果不够理想.介绍了污水处理过程的反应原理以及pH值控制方面存在的问题,阐述了非线性预测控制算法的一般步骤,确定了污水pH值智能预测控制的研究思路.确定了输入输出变量并搭建其数学模型,然后根据数学模型构建了神经网络预测模型.将粒子群与BP神经网络相结合,利用粒子群算法优化神经网络的初始权值阈值,既能克服BP算法局部最优的问题,又能提升收敛速度及预测精度.最后将智能预测控制算法的输出作用于PID控制回路的设定值.仿真结果表明,智能预测控制算法控制性能优于单纯PID控制,能更快跟踪设定值,具有更强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张九根	南京工业大学电气工程与控制科学学院	71	325	11.0	14.0
2	张宏伟	南京工业大学电气工程与控制科学学院	6	11	2.0	3.0