输变电设备状态大数据分析应用探讨

• 作者: 王珣 王馨 许鹏 赵盟 马琳
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电网业务 词云 潜伏性故障
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM72
• 字数: 2847字
• 语种: 中文

摘要

随着电网数据急剧增加,传统的数据挖掘和分析方法已经不能适应当前智能电网的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段.首先简述了大数据技术理论,并从输变电设备状态分析及应用的具体电网业务角度出发,开展数据整合、数据存储、数据计算、数据分析和结果可视化五部分工作;然后针对输变电设备历史缺陷数据和全过程技术监督的问题数据,应用主成分分析法和聚类算法,构建变压器设备缺陷特征分析模型,实现将设备缺陷内容归类特征贴标签,为电网运检人员提供相关决策的数据分析依据;最后介绍了开展输变电设备潜伏性故障关联预测研究的工作展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王馨	国网冀北电力有限公司电力科学研究院	7	31	3.0	5.0
2	赵盟		4	24	1.0	4.0
3	马琳		7	29	2.0	5.0
4	许鹏		4	26	2.0	4.0
5	王珣		4	30	3.0	4.0