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摘要:
提出了一种基于三段式的支持向量回归(SVR)方法来预测锂电池充电剩余时间.根据三段式模型将充电过程分为充电初期、充电中期和充电后期,各个阶段提取相关性高的特征组成特征向量,通过参数寻优训练获得3个支持向量回归模型.以美国国家航空航天阿姆斯研究中心公开的电池数据为测试数据,与三段式模型、支持向量回归模型进行对比,结果表明该模型在通用性、精度方面表现更好.
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文献信息
篇名 预测锂电池充电时间的三段SVR模型
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 三段式模型 支持向量回归 充电剩余时间 锂电池
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1155-1157,1232
页数 4页 分类号 TM912
字数 3068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鹏程 福州大学物理与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三段式模型
支持向量回归
充电剩余时间
锂电池
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
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