人工智能的监管挑战与路径构建

• 作者: 孙唯特
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 政治法律
• 关键词: 人工智能 监管挑战 智能治理 路径
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: D920.0
• 字数: 6896字
• 语种: 中文

摘要

人工智能有着巨大的深度学习和情感伦理识别的潜力, 这给人类带来了根本性的生存危机和颠覆性的冲击.然而, 监管技术匮乏、监管法律、机制滞后等问题, 都无法有效应对未来人工智能的快速发展.因此, 本文从传统的行为监管和技术监管等传统防御性监管的维度之外增加以人工智能的自身监管 (智能治理).同时, 在技术层面, 让人工智能能自主识别情感, 建立公平、透明、问责的"程序伦理"算法监管;在监管的引导下, 建立统一的行业标准和自身监管系统.这样才能有效地回应人工智能对内含的安全风险及其引发的监管挑战, 消除人类的发展顾虑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙唯特		9	11	3.0	3.0