基于神经网络的油基钻井液体系CQ-WOM高温高压流变性预测

• 作者: 周峰 周杨 张华
• 来源期刊: 钻采工艺
• 关键词: 人工神经网络 神经网络集成 油基钻井液 高温高压流变性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 油田化学
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 字数: 1764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1006-768X.2018.01.26

摘要

应用人工神经网络,对油基钻井液体系CQ-WOM在不同密度和高温高压条件下的Φ3读值、塑性黏度和动切力三个流变性参数进行预测.在模型训练中,文章采用了神经网络集成来提高人工神经网络的泛化能力.模型检验结果表明,采用神经网络集成后,预测精度大幅提高,可以快速准确地预测油基钻井液模型的高温高压流变性.运用神经网络集成进行预测,能大幅提高预测精度,可快速准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周峰	西南油气田分公司蜀南气矿	5	19	3.0	4.0
2	张华	西南油气田分公司蜀南气矿	3	5	2.0	2.0
3	周杨		1	0	0.0	0.0