基于SPOT5遥感影像分类的抽样技术研究

• 作者: 严恩萍 林辉 罗攀 蒋仟
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林 资源调查 系统抽样 分层抽样 支持向量机 SPOT5影像 攸县
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: S757.21|S771.8
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2018.03.021

摘要

以湖南省攸县为研究区,利用2009、2010年SPOT5影像,在抽样可靠性指标为95%的情况下,设计系统抽样方案、分层抽样方案和简单随机抽样,通过SVM进行图像分类,并结合2009年湖南省连续清查数据对方案进行精度验证,得到适合研究区的抽样方案.结果表明:3种抽样方案中,适宜攸县森林资源调查的最优方案为,以抽样间隔为4 km×6 km (第Ⅰ层)、4 km×4 km (第Ⅱ层)、4 km×4 km (第Ⅲ层) 进行的分层抽样,总体分类精度达到90.48%.其中,在系统抽样中,抽样间隔为4 km×4 km和2 km×2 km的方案总体精度均为88.10%,但前者训练样本数较少,表明在实际调查中,训练样本的数量与抽样的总体精度不是一直呈正相关.在分层抽样中,适合各层的最优抽样方案不一定相同,并且与系统抽样的最优方案也不一定相同.当抽样间隔相同时,分层抽样的总体精度要高于系统抽样的总体精度,但训练样本数少于系统抽样的训练样本数.所以在实际调查中,采用分层抽样较系统抽样,得到的精度较高,并且耗费的人力物力较少,较为高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	130	1476	21.0	29.0
3	严恩萍	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	33	434	11.0	19.0
5	蒋仟	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	1	2	1.0	1.0
13	罗攀	中南林业科技大学林学院	1	2	1.0	1.0