基于ARM NEON的静态YUV图像缩小技术

• 作者: 李文钧 陈益
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像缩小 NEON技术 64字节对齐 平滑处理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 317-322
• 页数: 6页
• 分类号: TN919|TP317.4
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201802.0317

摘要

在视频监控领域,视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法(YUV)数据格式,而传统的静态YUV图像处理技术存在处理速度、处理质量、应用范围不能同时得到保证等问题.文章提出的基于进阶精简指令集机器(ARM)架构处理器扩展结构(ARM NEON)的静态YUV图像缩小技术,在视频监控领域中广泛应用于图像的压缩存储和样片采集.该技术使用的是ARM的Ambarella S2硬件平台和Linux操作系统,采用64字节对齐块状处理方式来达到.相比于传统的压缩存储技术,该技术速度要快2到3倍,且压缩后图像清晰.仿真测试结果表明该技术具有代码效率高,处理速度快,输出图像质量高,适用环境适应性强的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文钧	杭州电子科技大学电子信息学院	20	61	5.0	6.0
2	陈益	杭州电子科技大学电子信息学院	3	8	2.0	2.0