基于Logistic-CA-Markov模型的福州市土地利用演变与模拟

• 作者: 傅伟聪 董建文 郑祈全 阙晨曦 陈铸 黄雅冰
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 土地利用变化 驱动力因子 Logistic-CA-Markov耦合模型 模拟预测 福州市
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 1092-1101
• 页数: 10页
• 分类号: F301.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20190102.007

摘要

基于福州市1995年、2005年和2015年3期Landsat影像解译数据以及地形和社会经济统计数据, 利用Logistic-CA-Markov耦合模型探讨该地区土地利用变化及其与各驱动力因子之间的定量关系, 并对福州市未来土地利用结构进行模拟预测.结果表明: (1) 1995—2015年除建设用地持续增加外, 其他4类用地均呈现减少趋势;建设用地的增加主要来源于林地和农地. (2) 在Logistic回归分析中, 林地转变主要受海拔高度因素影响, 农地和水体转变主要受用地距离因素影响, 建设用地和未利用土地主要受社会经济因素影响. (3) 通过验证Logistic-CA-Markov模型具有较高的模拟精度.结果显示, 2025年福州市建设用地和水体增加, 林地、农地和未利用土地减少, 其中1995—2025年建设用地增长速度最快, 而未利用土地减少速度最快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董建文	福建农林大学园林学院	134	1107	16.0	28.0
2	阙晨曦	福建农林大学园林学院	23	100	5.0	9.0
3	陈铸	福建农林大学园林学院	5	35	3.0	5.0
4	郑祈全	中国文化大学环境设计学院	5	42	3.0	5.0
5	黄雅冰	福建农林大学园林学院	5	27	2.0	5.0