一种分布式CPS异常检测的无监督图模型

• 作者: 张锦 程良伦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息物理融合系统(CPS) 异常检测 受限玻尔兹曼机(RBM) 图模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP319.5
• 字数: 4601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1701-0375

摘要

在分布式信息物理融合系统(CPS)中,由于各子系统间的强耦合性,常常会因为故障的传播导致整个系统的物理故障和网络异常.针对这一问题,提出了一种新的基于数据驱动的框架用于检测系统范围内的异常.该框架是用于发现和表征CPS各个子系统间相互作用的一种基于符号动力学的时空特征提取方案,并将提取的特征通过受限玻尔兹曼机(RBM)学习到一个系统级的模型.实验结果表明,该框架可以通过一个图模型捕获CPS的多模态,同时可用于异常检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程良伦	广东工业大学自动化学院	274	1459	17.0	25.0
2	张锦	广东工业大学自动化学院	2	0	0.0	0.0