基于时间序列和聚类的挤压机能耗异常检测研究

• 作者: 张植豪 曾利云 肖云
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 点异常 模式异常 异常检测 时间序列 聚类
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TG375
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.09.009

摘要

挤压机能耗数据异常分为点异常和模式异常,传统的异常检测方法往往只能检测出其中一种.基于此,使用一种基于时间序列和聚类的能耗异常检测方法.针对点异常,提出一种基于K-Means和LOF的算法(K-MLS);而对于模式异常,设计K-异常因子(K-MLOF)检测算法.为验证方法的有效性,利用某铝型材企业能耗数据对其进行验证和对比分析,结果表明该方法具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖云	广东工业大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0
2	曾利云	广东工业大学机电工程学院	2	5	2.0	2.0
3	张植豪	广东工业大学机电工程学院	2	5	2.0	2.0