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摘要:
在电机定子中嵌入感测线圈并结合核主元分析(KPCA)进行电机轴承的故障检测.8只线圈分别嵌入电机定子的前端和后端,通过分时复用形成6组反应电机状态的差动信号.针对6组感测信号与电机状态间的非线性特征,采用KPCA进行多变量分析.着重介绍分析了KPCA故障检测的算法、监测指标和步骤.最后,用机车变压器油泵电机为对象开展了试验研究,验证了所提电机轴承故障监测方法的有效性和正确性.
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文献信息
篇名 基于感测线圈和KPCA的电机轴承故障检测
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 感测线圈 轴承故障 KPCA算法 转子偏心 油泵
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 运行与保护
研究方向 页码范围 98-104
页数 7页 分类号 TM307
字数 4423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世荣 武汉大学动力与机械学院 40 114 5.0 8.0
2 张芳芳 武汉大学动力与机械学院 18 258 8.0 15.0
3 程琴 武汉大学动力与机械学院 4 7 2.0 2.0
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感测线圈
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电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
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