改进模糊数学法在土壤重金属污染评价中的应用

• 作者: 宣斌 段志斌 王济 蔡雄飞
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤 重金属 模糊综合评价模型 GIS
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: X53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20171214.004

摘要

在土壤重金属污染评价中,重金属污染因子权重是影响土壤环境质量评价结果的关键因素.以花溪区城郊菜地土壤中Zn、Cd、Pb、Cu、As和Hg为污染因子,运用最小信息熵原理,将“超标倍数法”与“双权重超标赋权法”组合成综合权重以改进传统模糊综合评价模型.改进模型结果显示,31个采样点处于Ⅰ级,13个采样点处于Ⅱ级.相比于传统模糊综合评价模型,在计算评价因子权重时,改进模糊综合评价模型综合了重金属浓度及其毒性,使评价结果更为客观、合理.利用ArcGIS 9.3软件进行土壤重金属污染空间分布结果表明,花溪区城郊菜地土壤清洁率达到83.87％,尚清洁率为16.13％,尚未出现土壤污染区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡雄飞	贵州师范大学地理与环境科学学院	48	190	8.0	10.0
2	王济	贵州师范大学地理与环境科学学院	83	767	14.0	24.0
3	段志斌	贵州师范大学地理与环境科学学院	15	56	5.0	7.0
4	宣斌	贵州师范大学地理与环境科学学院	13	38	4.0	5.0