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强对流天气矿业安防预警节点研究
强对流天气矿业安防预警节点研究
作者:
万雪芬
吴乐军
崔剑
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
强对流天气
预警
可编程片上系统
LoRa
安监物联网
摘要:
在中小尺度天气系统内发生的强对流天气对矿业生产会带来较大的不利影响.强对流天气往往具有突发性与随机性的特点.为了满足偏远地区、海外矿区、海上钻井平台等处对强对流天气速测速防的需求,基于负3h气压变及闪电阈值距离模型,并结合可编程片上系统技术及面向下一代物联网的LoRa低功耗广域网技术,提出了一种适用于强对流天气辅助预警的矿业安防预警节点.节点具有结构集成度高、工作可靠、成本低廉、易于布设等优点,可望为相关领域的安全管理提供有效的技术手段.
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产品
特征.
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短时强对流天气
物理量参数
时空分布
基于天气雷达数据的强对流天气自动识别系统
天气雷达数据
强对流天气识别算法
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篇名
强对流天气矿业安防预警节点研究
来源期刊
矿业研究与开发
学科
工学
关键词
强对流天气
预警
可编程片上系统
LoRa
安监物联网
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
113-117
页数
5页
分类号
TD76
字数
语种
中文
DOI
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引文网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
矿业研究与开发
主办单位:
长沙矿山研究院
有限责任公司
中国有色金属学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-2763
CN:
43-1215/TD
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市麓山南路343号
邮发代号:
42-176
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4758
总下载数(次)
9
总被引数(次)
28227
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