昆明市4个主要针叶树种林分断面积生长模型研究

• 作者: 吴恒 吴雪琼 朱丽艳 李华 罗春林
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 断面积 生长模型 立地质量 优化算法 参数 针叶树种
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: S711|S758
• 字数: 4741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2018.04.019

摘要

采用Richards、Schumacher和Korf模型作为林分断面积生长备选模型,运用麦夸特算法、差分进化算法、 遗传算法、 模拟退火算法和粒子群算法进行模型参数求解,根据R2和RMSE选择模型拟合结果、 算法迭代次数和残差分布,比较各优化算法的效率和参数稳定性.结果表明:华山松、 云南松、 油杉和柏木地位级表落点检验值分别为97.9％、98.3％、98.1％和98.9％,精度符合要求,能够用于林区林业生产经营活动;优化算法求解模型参数的效率由高到低的顺序为LM>DE>PSO>GA>SA,PSO求解参数的拟合优度较差;针叶树种断面积生长模型更适宜采用Richards模型,Schumacher模型参数拟合结果更稳定.运用优化算法进行林分断面积生长模型参数估计并分析其优劣,对提高模型精度具有重要作用,研究结果为优化算法在生长模型参数估计中的运用提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华		26	23	3.0	4.0
2	朱丽艳		37	115	4.0	10.0
3	吴恒		11	7	1.0	2.0
4	吴雪琼		7	10	2.0	3.0
5	罗春林		2	5	1.0	2.0