基于深度卷积神经网络的脑部图像疾病类别特征库构建

• 作者: 万艳丽 王岩 胡红濮 陈荃 高星
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 卷积神经网络 图像视觉特征 脑部图像
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 专论:深度学习在医学领域的应用
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.03.003

摘要

介绍深度卷积神经网络基本理论,阐述基于深度卷积神经网络的脑部图像视觉特征提取,设计一种适用于脑部疾病图像的分类器,进而实现脑部图像疾病类别特征库构建,为基于脑部图像疾病类别特征库开展临床辅助决策等应用提供可能.