一种基于可穿戴平台的武术动作量化评估方法

• 作者: 李舜禾 王漠 赵威超 郭军
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 可穿戴 功夫文化 量化评估 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.08.008

摘要

现有的武术训练评估方法主要采用人工评价方式,主观性强,不易普及.为此,我们将信息技术领域的可穿戴计算技术与传统武术训练相结合,设计开发以护腕为硬件载体、结合机器学习方法的可穿戴武术动作量化评估系统.通过对运动数据的分析,建立武术动作误差分析模型,进而建立武术动作的神经网络量化评估模型,采用专家打分策略训练神经网络,实现武术训练的量化评估.我们以常见的三路长拳为数据样本,通过多组实验表明,系统具有较强的动作分析能力,能够正确反应运动者的动作质量,帮助其提高学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	西北大学信息科学与技术学院	19	110	5.0	10.0
2	王漠	西北大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	赵威超	西北大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	李舜禾	西北大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0