基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
云平台数据中心主机与负载均具有异构性,导致任务负载无法均衡利用主机各项资源.主机资源的非均衡利用最终造成总体资源利用率低,主机资源浪费,提高运营成本.针对云平台数据中心任务分配中各项资源无法均衡利用的问题,提出一种基于连续双向拍卖的虚拟机分配与迁移算法.该算法一方面利用多种启发式策略对数据中心主机和虚拟机进行筛选,将过载主机与欠载主机放入数据中心拍卖中;另一方面,构建买卖双方定价策略以及交易策略,形成完整的拍卖流程.同时,为解决多资源情况下的交易问题,提出基于资源匹配度的交易策略.仿真实验表明,文中方法通过引入资源匹配度,能够有效地匹配数据中心主机与虚拟机的各项资源,平衡各类资源利用率,提高整体资源利用率.
推荐文章
基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法
虚拟机
电网
数据中心
OrbitalShrinking
放置算法
数据中心的资源分配技术
数据中心
虚拟化
资源分配
云数据中心虚拟资源管理研究综述
云计算
虚拟化
虚拟资源
资源管理
资源提供
虚拟机迁移
大型Web网络数据中心资源高效挖掘技术研究
Web网络
分组遗传
数据挖掘
中心资源
概率排序
运行效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于拍卖的数据中心资源匹配算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 云计算 任务分配 拍卖算法 资源匹配 虚拟机
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 云计算
研究方向 页码范围 114-121
页数 8页 分类号 TP391
字数 6938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪宏 122 525 9.0 16.0
2 王旭 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 96 1243 18.0 33.0
6 韩锐 18 32 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (7)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务分配
拍卖算法
资源匹配
虚拟机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导