基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法

• 作者: 吴金铭 孙庆恭 林楠 陈海彪
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机 电网 数据中心 OrbitalShrinking 放置算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 5375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.009

摘要

虚拟机放置技术能够控制智能电网数据中心物理服务器的资源使用,将有效提升资源使用效率.虚拟机放置策略的思路主要基于时间、空间、计算资源和能耗的综合均衡,其主要面临的瓶颈包括鲁棒性和灵活性的平衡矛盾,以及有限资源的非均衡分配问题.根据当前电力数据中心结构复杂和资源利用率低的问题,本文提出一种基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法,首先研究虚拟机放置的数据中心适用性问题,有效地从多维目标优化和边界动态约束这2方面分析数据中心的资源状态.基于Orbital Shrinking模型,建立计算资源、时空状态和能耗条件的多维背包模型,实现虚拟机放置策略的整体平衡.通过实验仿真表明,新算法能够有效提升数据中心服务器的计算资源利用效率9.8%,降低数据处理时延10.3 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林楠		7	14	2.0	3.0
2	孙庆恭		3	4	1.0	2.0
3	吴金铭		4	9	2.0	3.0
4	陈海彪		4	0	0.0	0.0