TBM掘进参数智能控制系统的研究与应用

• 作者: 张娜 徐受天 李建斌 李鹏宇 荆留杰
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: TBM 掘进参数 数据挖掘 智能控制 岩机互馈
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 施工机械
• 页码范围: 1734-1740
• 页数: 7页
• 分类号: U455.3
• 字数: 6381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2018.10.019

摘要

目前TBM智能化作业水平较低,无法实现岩体信息实时感知以及掘进参数的智能决策,影响TBM掘进效率,卡机、涌水突泥等安全事故也时有发生.为解决上述问题,研发一套TIBM掘进参数智能控制系统,通过分析岩体状态参数与TBM掘进参数的相关关系,采用数据挖掘的方法建立岩机信息感知互馈模型;在此基础上构建智能决策控制体系,实现掘进参数的预测以及掘进状态评价;通过手动或自动控制模式对TBM掘进参数进行优化调整,使TBM保持安全高效的掘进状态.该系统软件在引松供水工程TBM施工中应用效果良好,对提高TBM掘进效率和保障施工安全具有重大意义,可为TBM隧道的科学化、智能化施工提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐受天		6	14	2.0	3.0
2	荆留杰		7	37	3.0	6.0
4	李建斌		9	5	1.0	2.0
7	张娜		8	64	3.0	8.0
8	李鹏宇		1	3	1.0	1.0