基于主题模型的法院文本典型案例推荐

• 作者: 侯伟亮 吕宾
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 主题模型LDA 多粒度文本特征提取 文本相似度 法院判决文本
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

考虑到案件不能量化、业务法官经验局限以及相似案件的认定缺乏统一的标准和尺度等因素,提出一种基于主题模型的法院文本典型案例推荐模型,基于本模型从相似度最大的文本中利用正则和加权的方法根据法院文本中判决年限和对应刑法给出推荐.同时对案件进行深度挖掘和分析,将相似度最高的案件定为最优推荐案件推荐给用户.实验结果表明,提出的基于主题模型的文本相似度计算方法跟传统的方法相比能够取得更好的F值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕宾		1	2	1.0	1.0
2	侯伟亮		1	2	1.0	1.0